技术成熟度：实验室技术

转让方式：技术入股

预计投资资金(万元)：50万以下

成果简述：针对手写完整信息获取，设计实现了多维力手写信息采集平台，可采集签名书写过程中产生的三维书写力信息和二维位置坐标信息。
基于手写信息采集平台，构建了 F-Tablet 签名数据库，为相关研究提供数据源。
对手写签名特征提取、特征评估、认证方法以及签名稳定性分析进行系统研究。
知识产权情况：目前已获得知识产权10项，其中发明专利4项，授权2项。
行业现状：在线手写签名身份认证是指利用数字手写设备和计算机对人长期形成的书写笔迹以及在书写过程中表现出来的行为特征进行用户身份核实的技术。国内外研究团队致力于签名采集设备和算法的研究，以在小样本情况下降低认证等错误率，实现签名认证的实用化。
应用前景：手写签名是人的一种行为特征，具有很好的唯一性，长期以来被广泛应用于确认文档的真实性、证明经济交易的有效性。但对手写签名的鉴别通常依靠人工识别，既费时又费力，并且在大多数情况下并未进行认证。随着数字手写设备和签名认证技术的不断发展，手写签名认证将具有广泛的技术支持和广阔的应用前景。