技术成熟度：实验室技术

转让方式：技术入股

预计投资资金(万元)：50-100万元

成果简述：在火力发电系统中，优化燃烧状态，提高燃烧效率可以降低发电成本，减少碳排放，实现节能减排。本项目研究了激光光谱燃烧过程诊断技术，通过实时非入侵式监测燃烧区域内温度场和组分场分布，判断火焰位置和燃烧状态，及时反馈控制燃烧参数，提高燃烧效率。
本项目重点开展了基于TDLAS技术的高温测量方法和场重建算法研究，通过实验研究高温下气体组分的光谱特性，筛选出适于高温测量的激光波长；通过对多路温度、组分同步测量，重建出炉膛区域的场分布；根据场分布判断燃烧状态，向燃烧控制系统提供改进建议。该技术具有响应快，多组分（CO，CO2，H2O等）同时测量，分入侵式等特点，和传统手段相比，所选用的炉膛测量位置更能反应真实燃烧状态。可解决目前高温炉膛内温度难以快速测量，燃烧状态无法闭环精确控制等困难。
国内已有电厂引进美国 Zolo 公司的工业燃烧在线诊断系统，通过实时监测锅炉炉膛内的温度场分布和组分场，实时反馈控制燃烧参数，已经实现了节能减排，提高了经济效益。目前国内尚未有该类仪器的研制生产。
在节能减排的趋势下，该技术实现产业化后，有望在全国电厂开展规模化应用，可显著降低成本，提高效益，同时改变该类产品依靠进口的现状，具有良好的应用前景。